Aplicación de redes neuronales y modelos estocásticos para la predicción de partículas contaminantes en Bogotá

La calidad del aire es un tema que ha tomado importancia en las últimas décadas, siendo objeto de estudio para diversas investigaciones alrededor del mundo que, a su vez, buscan predecir el nivel de concentración de partículas contaminantes. Mas aún, dichas investigaciones se desarrollan mediante la...

Full description

Autores:

Pérez Pérez, Julián Camilo
Fontalvo Delgado, Wilman Alejandro

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44440

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/44440

Palabra clave:

Material particulado
Contaminación del aire
Teoría de las probabilidades
Redes neurales (Computadores)
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf