Detección de Ataques de Intrusión con Algoritmos de Machine Learning
Este proyecto se centra en la creación de modelos de machine learning para la detección eficaz de ataques de intrusión. Se crearon modelos con diferentes algoritmos de aprendizaje automático y se compararon sus métricas de desempeño, seleccionando el modelo con mayor efectividad y de mayor rapidez e...
- Autores:
-
Álvarez Polo, David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73596
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73596
- Palabra clave:
- Conjuntos de datos
Algoritmos de aprendizaje automático
Precisión
Tiempos de ejecución
DoS Hulk
ID3
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International