Detección de Ataques de Intrusión con Algoritmos de Machine Learning

Este proyecto se centra en la creación de modelos de machine learning para la detección eficaz de ataques de intrusión. Se crearon modelos con diferentes algoritmos de aprendizaje automático y se compararon sus métricas de desempeño, seleccionando el modelo con mayor efectividad y de mayor rapidez e...

Full description

Autores:
Álvarez Polo, David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73596
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73596
Palabra clave:
Conjuntos de datos
Algoritmos de aprendizaje automático
Precisión
Tiempos de ejecución
DoS Hulk
ID3
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International