Deep reinforcement learning and population dynamics for water systems control
"We study the control of water-tank systems with linear and nonlinear coupled dynamics. As a way to alleviate the design difficulties and avoid modeling simplifications, we design centralized and decentralized deep reinforcement learning (RL) strategies to control interconnected linear and nonl...
- Autores:
-
Ochoa Tamayo, Daniel Esteban
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44007
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44007
- Palabra clave:
- Sistemas de control - Aplicaciones industriales - Investigaciones
Canales (Ingeniería hidráulica) - Control - Investigaciones
Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf