Deep reinforcement learning and population dynamics for water systems control

"We study the control of water-tank systems with linear and nonlinear coupled dynamics. As a way to alleviate the design difficulties and avoid modeling simplifications, we design centralized and decentralized deep reinforcement learning (RL) strategies to control interconnected linear and nonl...

Full description

Autores:
Ochoa Tamayo, Daniel Esteban
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44007
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/44007
Palabra clave:
Sistemas de control - Aplicaciones industriales - Investigaciones
Canales (Ingeniería hidráulica) - Control - Investigaciones
Aprendizaje por refuerzo (Aprendizaje automático) - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf