Diseño e Implementación en Fpga de un Acelerador Energéticamente Eficiente para Redes Neuronales Convolucionales

Debido a la proliferación de los algoritmos de machine learning, cada vez más se requiere que una gran variedad de dispositivos embebidos de distintas prestaciones sean capaces de computar modelos avanzados de redes neuronales convolucionales en un tiempo razonable y con un consumo energético bajo....

Full description

Autores:

Jaramillo Hoyos, José María

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55502

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/55502

Palabra clave:

Convolución
Redes neuronales
Machine learning
Acelerador hardware
Eficiencia energética
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf