Implementación de un algoritmo de redes neuronales de convolución para la detección de ondas sísmicas

A medida que la red de sismógrafos alrededor del mundo se hace más densa y completa, la disponibilidad de datos en sismología crece a gran velocidad y se nace la necesidad de desarrollar herramientas computacionales que puedan procesar grandes volúmenes de datos. Actualmente, la detección de ondas s...

Full description

Autores:
Sierra Pulido, Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48810
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/48810
Palabra clave:
Ondas sísmicas
Redes neuronales convolucionales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Geociencias
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/