Implementación de un algoritmo de redes neuronales de convolución para la detección de ondas sísmicas
A medida que la red de sismógrafos alrededor del mundo se hace más densa y completa, la disponibilidad de datos en sismología crece a gran velocidad y se nace la necesidad de desarrollar herramientas computacionales que puedan procesar grandes volúmenes de datos. Actualmente, la detección de ondas s...
- Autores:
-
Sierra Pulido, Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48810
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/48810
- Palabra clave:
- Ondas sísmicas
Redes neuronales convolucionales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Geociencias
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/