Predicción de alineaciones en la NBA con base en el clustering previo de jugadores y sus características

In this paper the purpose was to predict the Net Rating of a NBA lineup, based on on the clustering of its players, in order to find the best player combination. These was made with different machine learning techniques like: gaussian mixture models, random forest, SVR, etc.

Autores:
Rojas Díaz, Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51542
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/51542
Palabra clave:
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de regresión
Análisis cluster
Jugadores de baloncesto
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf