Caracterización y clasificación binaria para identificar lavado de criptoactivos en exchanges
Propuesta de pautas que se deberían tener en cuenta para que los Exchange puedan identificar posibles fraudes en las transacciones y como procede. Finalmente, se procede a proponer un acercamiento a una solución en la detección de posible fraude mediante dos algoritmos de clasificación binaria, los...
- Autores:
-
Ruíz García, María José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68992
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/68992
- Palabra clave:
- Lavado de dinero
Exchange
Detección
Criptoactivos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución 4.0 Internacional