Caracterización y clasificación binaria para identificar lavado de criptoactivos en exchanges

Propuesta de pautas que se deberían tener en cuenta para que los Exchange puedan identificar posibles fraudes en las transacciones y como procede. Finalmente, se procede a proponer un acercamiento a una solución en la detección de posible fraude mediante dos algoritmos de clasificación binaria, los...

Full description

Autores:
Ruíz García, María José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68992
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/68992
Palabra clave:
Lavado de dinero
Exchange
Detección
Criptoactivos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Atribución 4.0 Internacional