Aplicación de inteligencia artificial en el diagnóstico y monitoreo de enfermedades respiratorias asociadas al asbesto: una revisión de alcance

Objetivo Analizar la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico y monitoreo de enfermedades respiratorias relacionadas al asbesto (ERRA), evaluando modelos de aprendizaje automático (ML) para mejorar la precisión diagnóstica y la toma de decisiones clínicas en poblaciones expuestas...

Full description

Autores:

Gómez Ayarza, Víctor Aurelio

Tipo de recurso:

https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13938

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12495/13938

Palabra clave:

Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Asbestosis
Mesotelioma maligno
Neoplasia pulmonar
Redes neurales de la computación
Biomarcadores de tumor
Radiografía torácica
Tomografía computarizada por rayos X
Minería de datos
Artificial intelligence
Machine learning
Asbestosis
Malignant mesothelioma
Lung neoplasm
Convolutional neural network
Tumor biomarkers
Thoracic radiography
X-ray computed tomography
Data mining
WA450

Rights

License

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International