Prototipo para la clasificación automática de imágenes histológicas para medir el riesgo de carcinoma ductal invasivo usando redes neuronales

Este trabajo de grado se centra en el diseño e implementación de un prototipo basado en redes neuronales, específicamente de aprendizaje profundo (Deep Learning), capaz de clasificar de manera automática imágenes histológicas con Carcinoma Ductal Invasivo. El Carcinoma Ductal Invasivo, a veces denom...

Full description

Autores:

Jordán Ortega, Daniel José

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/3297

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12495/3297

Palabra clave:

Carcinoma ductal invasivo
Redes convolucionales
Imágenes
510
Invasive ductal carcinoma
Convolutional networks
Images
Imágenes diagnósticas -- Técnicas digitales
Redes neurales artificiales
Carcinomas

Rights

openAccess

License

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International