Características operativas de una prueba diagnóstica basada en un algoritmo de inteligencia artificial entrenado con las imágenes del HAM 10000 para el diagnóstico de lesiones pigmentadas en fototipos claros y oscuros

Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha utilizado cada vez más en el campo de la dermatología para la clasificación de lesiones cutáneas. Sin embargo, la mayoría de los repositorios de imágenes actuales tienen una representación muy escasa de poblaciones diversas, incluidos los fototipos...

Full description

Autores:

Sánchez Zapata, Maria Juliana
Jaramillo Arboleda, Alejandra

Tipo de recurso:

https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13960

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12495/13960

Palabra clave:

Inteligencia artificial
Piel de color
Cáncer de piel
Lesiones pigmentadas
Dermatoscopia
Deep learning
Artifical intelligence
Skin of color
Skin cancer
Pigmented lesions
Dermoscopy
Deep learning
WR 100

Rights

closedAccess

License

Acceso cerrado