Generador de trayectorias para robot cartesiano GIESCV

El presente proyecto se enfocó en el diseño e implementación de una herramienta para la planificación y monitoreo de trayectorias del robot cartesiano en el laboratorio de robótica de la Universidad El Bosque. Utilizando los softwares MPLAB X y CoppeliaSim, se estableció una comunicación serial entr...

Full description

Autores:
Garzón Rubio, Nicolas
Gómez Prieto, David Felipe
Tipo de recurso:
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13552
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12495/13552
Palabra clave:
Robot cartesiano
Trayectorias
Control de posición
Trayectorias polinómicas
621.381
Cartesian robot
Trajectories
Position control
Polynomial trajectory
Rights
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Description
Summary:El presente proyecto se enfocó en el diseño e implementación de una herramienta para la planificación y monitoreo de trayectorias del robot cartesiano en el laboratorio de robótica de la Universidad El Bosque. Utilizando los softwares MPLAB X y CoppeliaSim, se estableció una comunicación serial entre el robot y un computador, permitiendo el control a través de una interfaz gráfica. La herramienta permite establecer trayectorias configurables que el robot debe seguir, además de consultar su posición actual en cada eje. También se pueden configurar individualmente los parámetros de control de cada eje para analizar cómo varía el comportamiento del robot ante diferentes configuraciones. El sistema cuenta con un mecanismo de guardado automático de coordenadas y parámetros de control en la memoria EEPROM del microcontrolador, eliminando la necesidad de establecer un punto de referencia cada vez que se inicia el robot. Sin embargo, la herramienta también ofrece la posibilidad de buscar una referencia física y teórica utilizando los finales de carrera instalados en el dispositivo. Finalmente, se logró integrar la herramienta al sistema del robot y realizar pruebas físicas para validar el seguimiento de trayectorias.