Desarrollo de un método de apoyo diagnóstico utilizando técnicas de visión artificial para identificar la deficiencia nutricional de fósforo en hojas de plantas de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo en la fase fenológica de formación y llenado de frutos

La inexactitud de los diagnósticos visuales de deficiencias nutricionales en las plantas dificulta la toma de acciones correctivas en cultivos como el café. Los suelos del municipio de Acevedo presentan una tendencia a la retención de fósforo orgánico de manera que es necesario garantizar el aporte...

Full description

Autores:
Losada Naranjo, Laura Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/10891
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/10891
https://repositorio.unbosque.edu.co
Palabra clave:
Procesamiento de imágenes
Diagnósticos visuales
Técnicas de visión artificial bajo condiciones de campo
Clasificadores
610.28
Image processing
Visual diagnostics
Machine vision techniques under field conditions
Classifiers
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional