Modelo QSAR basado en redes neuronales artificiales para la predicción de la degradación de contaminantes farmacéuticos en cuerpos de agua a través de diferentes métodos fisicoquímicos

Recientemente, el sector farmacéutico ha experimentado una alta expansión en el diseño, fabricación y comercialización de diferentes productos, de manera que entidades internacionales como la Organización Mundial de la Salud (OMS), y el programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) han...

Full description

Autores:

Cárdenas Rodríguez, Andrés Felipe
Niño Colmenares, Andrea Nadith

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/10607

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12495/10607

Palabra clave:

Tratamientos fisicoquímicos
Red neuronal artificial INQA
Modelo QSAR
Contaminantes farmacéuticos
615.19
Physicochemical treatments
INQA artificial neural network
QSAR model
Pharmaceutical contaminants

Rights

closedAccess

License

Acceso cerrado