Restricción de parámetros cosmológicos a partir de simulaciones de cuerpos N con redes neuronales bayesianas variacionales

Introducción: Recientemente se han aplicado métodos basados en aprendizaje profundo para recuperar parámetros astrofísicos, gracias a la capacidad de estas técnicas para capturar información de datos complejos. Uno de estos esquemas es la red neuronal bayesiana aproximada (BNN), que ha demostrado pr...

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Autores:
Hortúa, Héctor J.
García, Luz Ángela
Castañeda, Leonardo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/11386
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/11386
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Cosmología
Redes neuronales profundas
Simulaciones de N-cuerpos
Estimación de parámetros
Artificial intelligence
Cosmology
Deep neural networks
N-body simulations
Parameter estimation
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International