Restricción de parámetros cosmológicos a partir de simulaciones de cuerpos N con redes neuronales bayesianas variacionales
Introducción: Recientemente se han aplicado métodos basados en aprendizaje profundo para recuperar parámetros astrofísicos, gracias a la capacidad de estas técnicas para capturar información de datos complejos. Uno de estos esquemas es la red neuronal bayesiana aproximada (BNN), que ha demostrado pr...
- Autores:
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Hortúa, Héctor J.
García, Luz Ángela
Castañeda, Leonardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/11386
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/11386
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Cosmología
Redes neuronales profundas
Simulaciones de N-cuerpos
Estimación de parámetros
Artificial intelligence
Cosmology
Deep neural networks
N-body simulations
Parameter estimation
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International