Detección antenatal de cardiopatías congénitas mediante inteligencia artificial
Objetivo: analizar la precisión diagnóstica de una arquitectura basada en “Vision Transformer” para la detección prenatal de cardiopatías congénitas (CC) de acuerdo con cada trimestre del embarazo en un país de medianos ingresos. Métodos: se realizó un estudio retrospectivo, observacional y analític...
- Autores:
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Ramírez Mateus, Nataly Alejandra
Echeverry Bermúdez, Lina Marcela
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13943
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13943
- Palabra clave:
- Ultrasonografía
Inteligencia Artificial
Cardiopatía Congénita
Diagnóstico Prenatal
Ultrasonography
Artificial Intelligence
Congenital Heart Disease
Prenatal Diagnosis
WP 100
- Rights
- License
- Attribution-ShareAlike 4.0 International