Aplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en Sephora
El propósito de esta investigación fue analizar cómo Sephora puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y experiencias inmersivas para reinventar su propuesta de valor en las tiendas físicas y atraer a los consumidores que prefieren el comercio electrónico. Se empleó una metodología...
- Autores:
-
Medina Jiménez, Valentina
Ramos Echeverri, Paula Valentina
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13639
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13639
- Palabra clave:
- Experiencia del cliente
Inteligencia artificial
Personalización
Realidad aumentada
382
Artificial intelligence
Augmented reality
Customer experience
Personalization
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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Application of artificial intelligence and augmented reality to optimize the shopping experience at Sephora |
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El propósito de esta investigación fue analizar cómo Sephora puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y experiencias inmersivas para reinventar su propuesta de valor en las tiendas físicas y atraer a los consumidores que prefieren el comercio electrónico. Se empleó una metodología en tres etapas: segmentación de clientes basada en datos de su programa de fidelización, implementación de espejos inteligentes con realidad aumentada (AR) y asistentes virtuales, y personalización de la experiencia de compra en tienda mediante recomendaciones de productos ajustadas a las preferencias individuales. Los resultados revelaron que las herramientas de personalización basadas en inteligencia artificial contribuyeron significativamente al aumento de la interacción de los clientes en las tiendas físicas. Los datos mostraron que aquellos que disfrutaron de una experiencia de compra más personalizada demostraron una mayor satisfacción, lo que se tradujo en un incremento en la frecuencia de sus visitas, reforzando su conexión con la marca y su lealtad a largo plazo. Además, los análisis indicaron una mejora en la recomendación de productos complementarios, optimizando las ventas cruzadas. Este enfoque estratégico derivó en un aumento del valor promedio por cliente, lo que confirmó que las experiencias inmersivas no solo enriquecen la satisfacción del cliente, sino que también impulsan los resultados comerciales de Sephora. En conclusión, la integración de IA y AR en tiendas físicas puede ofrecer una ventaja competitiva a Sephora frente al crecimiento del comercio electrónico, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados financieros. |
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Banuba. (s.f). AI Tech for Business. Banuba. https://www.banuba.com/ Bedoya, M., Arango, T., & Goméz, L. (2024). El nuevo consumidor y su evolución tras la pandemia del COVID-19. Revista Academia & Negocios, 10(1), 163-178. https://doi.org/10.29393/RAN10-10NCML30010 Belart, A. G. (2021). Ikea Place: el uso publicitario de la realidad aumentada como productor de experiencias. Repositorio Universidad Siglo 21. https://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/23869 Bocanegra, T., & Benites, M. (2021). Realidad aumentada para el Sector Retail. Repositorio Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/14797 Bulearca, M., & Tamarjan, D. (2010). Augmented Reality: A Sustainable Marketing Tool? Global Business and Management Research, 2(2), 237-252. ProQuest. https://login.ezproxy.unbosque.edu.co/login?qurl=https%3A%2F%2Fwww.proquest.com%2Fscholarly-journals%2Faugmented-reality-sustainable-marketing-tool%2Fdocview%2F920098032%2Fse-2%3Faccountid%3D41311 Chisaba, H. S. (2020). Análisis de la realidad aumentada como generadora de valor para las empresas del sector retail en la categoría moda (ropa y calzado). Repositorio Institucional Javeriano. http://hdl.handle.net/10554/50116 Cramer, E. (2023, Agosto 11). Worldwide Ecommerce Forecast 2023. eMarketer. https://www.emarketer.com/content/worldwide-ecommerce-forecast-2023 Dos Santos, F. (2022). La realidad aumentada y la experiencia de compra del consumidor en el sector de la moda. ID Digital School, 2, 69. https://iddigitalschool.com/investigacion-tfm/la-realidad-aumentada-y-la-experiencia-de-compra-del-consumidor-en-el-sector-de-la-moda/ Giménez, A. (2014). La creación de emociones y significados en los consumidores a través de la personalización de los productos. Repositorio comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/154 López Quesada, A. (2023). Customer & Retail Experience. ESIC Editorial. Neme, S. R., Forero, S. C., Garzón, C., & Linero, J. (2024). Desarrollos y perspectivas del retail: estudio bibliométrico en el periodo 2017-2023. Universidad & Empresa, 26(46), 1-31. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.12956 The Official Board. (2024). Organigrama Sephora. The Official Board. https://www.theofficialboard.es/organigrama/sephora Pereira, D. (2023, Abril 14). Modelo de negocio de Sephora. The Business Model Analyst. https://businessmodelanalyst.com/es/modelo-de-negocio-sephora/?srsltid=AfmBOorxeKmva45bbf5v_Of3SGMXbIF_MyJeb1gI6aY2nJQMoEmjKBBx Rivera, S. A. (2023). Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de las estrategias de marketing personalizado. Revista Científica Anfibios, 6(2), 12. ProQuest. Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de las estrategias de marketing personalizado Rodríguez, C. (2020). La Inteligencia Artificial en el retail. Optimización y mejora de Experiencia de cliente. Repositorio Comillas. http://hdl.handle.net/11531/42887 Salgado, N. (2023). Uso de la inteligencia artificial en la personalización de la experiencia del usuario en plataformas digitales. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9152506 Schultz, K. (s.f.). Cómo el ecommerce ha cambiado el comportamiento del consumidor. ESW Sephora. (s.f.). About Sephora. Sephora. https://www.inside-sephora.com/en/about-sephora Sergio A. (2023, Octubre 22). Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de las estrategias de marketing personalizado. Revista Científica Anfíbios. https://doi.org/10.37979/afb.2023v6n2.138 Smart Business Intelligence. (2018). Inteligencia Artificial: El Futuro del Retail está más cerca de lo que creemos. Stackscale. (2024, Febrero 09). Crecimiento y estadísticas del eCommerce (2024). Stackscale. https://www.stackscale.com/es/blog/crecimiento-estadisticas-ecommerce/?form=MG0AV3 Suaréz, J. E. (2018). Los beneficios de la inteligencia artificial en el sector empresarial. Repositorio USTA. http://dx.doi.org/10.15332/tg.pre.2020.00091 |
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Los resultados revelaron que las herramientas de personalización basadas en inteligencia artificial contribuyeron significativamente al aumento de la interacción de los clientes en las tiendas físicas. Los datos mostraron que aquellos que disfrutaron de una experiencia de compra más personalizada demostraron una mayor satisfacción, lo que se tradujo en un incremento en la frecuencia de sus visitas, reforzando su conexión con la marca y su lealtad a largo plazo. Además, los análisis indicaron una mejora en la recomendación de productos complementarios, optimizando las ventas cruzadas. Este enfoque estratégico derivó en un aumento del valor promedio por cliente, lo que confirmó que las experiencias inmersivas no solo enriquecen la satisfacción del cliente, sino que también impulsan los resultados comerciales de Sephora. En conclusión, la integración de IA y AR en tiendas físicas puede ofrecer una ventaja competitiva a Sephora frente al crecimiento del comercio electrónico, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados financieros.Profesional en Marketing y Transformación DigitalPregradoThe purpose of this research was to analyze how Sephora can use artificial intelligence (AI) technologies and immersive experiences to reinvent its value proposition in physical stores and attract consumers who prefer e-commerce. A three-stage methodology was used: customer segmentation based on data from their loyalty program, implementation of smart mirrors with augmented reality (AR) and virtual assistants, and personalization of the in-store shopping experience through product recommendations adjusted to the individual preferences. The results revealed that AI-based personalization tools significantly contributed to increased customer engagement in physical stores. The data showed that those who enjoyed a more personalized shopping experience demonstrated greater satisfaction, which translated into an increase in the frequency of their visits, reinforcing their connection with the brand and their long-term loyalty. In addition, the analyzes indicated an improvement in the recommendation of complementary products, optimizing cross-selling. This strategic approach led to an increase in average value per customer, confirming that immersive experiences not only enrich customer satisfaction but also drive Sephora's business results. In conclusion, the integration of AI and AR in physical stores can offer a competitive advantage to Sephora against the growth of e-commerce, improving both the customer experience and financial results.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAcceso abiertohttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Experiencia del clienteInteligencia artificialPersonalizaciónRealidad aumentada382Artificial intelligenceAugmented realityCustomer experiencePersonalizationAplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en SephoraApplication of artificial intelligence and augmented reality to optimize the shopping experience at SephoraMarketing y Transformación DigitalUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Banuba. (s.f). AI Tech for Business. Banuba. https://www.banuba.com/Bedoya, M., Arango, T., & Goméz, L. (2024). El nuevo consumidor y su evolución tras la pandemia del COVID-19. Revista Academia & Negocios, 10(1), 163-178. https://doi.org/10.29393/RAN10-10NCML30010Belart, A. G. (2021). Ikea Place: el uso publicitario de la realidad aumentada como productor de experiencias. Repositorio Universidad Siglo 21. https://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/23869Bocanegra, T., & Benites, M. (2021). Realidad aumentada para el Sector Retail. Repositorio Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/14797Bulearca, M., & Tamarjan, D. (2010). Augmented Reality: A Sustainable Marketing Tool? Global Business and Management Research, 2(2), 237-252. ProQuest. https://login.ezproxy.unbosque.edu.co/login?qurl=https%3A%2F%2Fwww.proquest.com%2Fscholarly-journals%2Faugmented-reality-sustainable-marketing-tool%2Fdocview%2F920098032%2Fse-2%3Faccountid%3D41311Chisaba, H. S. (2020). Análisis de la realidad aumentada como generadora de valor para las empresas del sector retail en la categoría moda (ropa y calzado). Repositorio Institucional Javeriano. http://hdl.handle.net/10554/50116Cramer, E. (2023, Agosto 11). Worldwide Ecommerce Forecast 2023. eMarketer. https://www.emarketer.com/content/worldwide-ecommerce-forecast-2023Dos Santos, F. (2022). La realidad aumentada y la experiencia de compra del consumidor en el sector de la moda. ID Digital School, 2, 69. https://iddigitalschool.com/investigacion-tfm/la-realidad-aumentada-y-la-experiencia-de-compra-del-consumidor-en-el-sector-de-la-moda/Giménez, A. (2014). La creación de emociones y significados en los consumidores a través de la personalización de los productos. Repositorio comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/154López Quesada, A. (2023). Customer & Retail Experience. ESIC Editorial.Neme, S. R., Forero, S. C., Garzón, C., & Linero, J. (2024). 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