Inferencia bayesiana para la esperanza de la tasa de letalidad acumulada diaria por COVID-19 a nivel mundial para el periodo de enero de 2020 a marzo de 2021

La pandemia del COVID-19 causó estragos en los sistemas de salud a nivel mundial. Durante el periodo de estudio (Enero 2020-Marzo 2021), se confirmaron más de dos millones de defunciones y más de cien millones de contagiados debido a la enfermedad (OPS, 2021). Se buscó cuantificar la gravedad de la...

Full description

Autores:

Villamizar Lara, José Gabriel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/6674

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12495/6674

Palabra clave:

Inferencia bayesiana
COVID-19
Tasa de letalidad
Distribución Beta
519.5
Bayesian inference
COVID-19
Lethality rate
Beta distribution

Rights

openAccess

License

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