Un enfoque basado en redes neuronales para el reconocimiento de emociones como funciones temporales usando señales EEG y estímulos musicales
Identificar la expresión de emociones de un individuo por medio del análisis de señales de electroencefalografía (EEG) es importante para el diseño de sistemas computacionales en el campo de la computación afectiva. Estos sistemas buscan extraer información de las señales EEG y relacionarla con las...
- Autores:
-
Beltrán Velandia, Ferney
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79367
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79367
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
Redes neuronales
Neural networks
Computación afectiva
Señales EEG
Música
Emociones
Redes neuronales
Affective computing
EEG signals
Music
Emotions
Neural networks
Informática
Computer science
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional