Problemas abiertos en la aplicación de la Regresión Simbólica en el pronóstico de series de tiempo

La regresión simbólica, ha tomado gran fuerza en los últimos años debido a su capacidad de deducir la ecuación y aquellos parámetros que mejor aproximan la relación entre la variable de salida y el conjunto de variables de entrada; sin embargo, al ser aplicada en la predicción de series de tiempo, p...

Full description

Autores:
Martínez, Carlos Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8483
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8483
http://bdigital.unal.edu.co/5133/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Pronóstico, Series de tiempo, Regresión simbólica, Programación genética.
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openAccess
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacional