Problemas abiertos en la aplicación de la Regresión Simbólica en el pronóstico de series de tiempo
La regresión simbólica, ha tomado gran fuerza en los últimos años debido a su capacidad de deducir la ecuación y aquellos parámetros que mejor aproximan la relación entre la variable de salida y el conjunto de variables de entrada; sin embargo, al ser aplicada en la predicción de series de tiempo, p...
- Autores:
-
Martínez, Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8483
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
Pronóstico, Series de tiempo, Regresión simbólica, Programación genética.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional