Efficient Non-Parametric Neural Density Estimation and Its Application to Outlier and Anomaly Detection

ilustraciones, diagramas

Autores:
Gallego-Mejia, Joseph A.
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84781
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84781
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
Aprendizaje profundo
Redes Neurales de la Computación
Deep Learning
Neural Networks, Computer
Kernel density estimation
Kernel methods
Deep Learning
Random Fourier Features
Machine Learning
Deep Kernel
Large-scale learning
Kernel Density Esitmation Approximation
Neural Density Estimation
Density Matrix
Estimación de la densidad del núcleo
Métodos del núcleo
Aprendizaje profundo
Aprendizaje a gran escala
Aproximaciones de la estimación de la densidad del nucleo
Matriz de densidad
Estimación de la densidad neuronal
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