Efficient Non-Parametric Neural Density Estimation and Its Application to Outlier and Anomaly Detection
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Gallego-Mejia, Joseph A.
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84781
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
Aprendizaje profundo
Redes Neurales de la Computación
Deep Learning
Neural Networks, Computer
Kernel density estimation
Kernel methods
Deep Learning
Random Fourier Features
Machine Learning
Deep Kernel
Large-scale learning
Kernel Density Esitmation Approximation
Neural Density Estimation
Density Matrix
Estimación de la densidad del núcleo
Métodos del núcleo
Aprendizaje profundo
Aprendizaje a gran escala
Aproximaciones de la estimación de la densidad del nucleo
Matriz de densidad
Estimación de la densidad neuronal
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional