Large-scale non-linear multimodal semantic embedding
The main goal of this thesis is to investigate effective and efficient methods to combine complementary evidence, and model the relationships between multiple modalities of multimedia data in order to improve the access and analysis of the information, to finally obtain valuable insights about the d...
- Autores:
-
Vanegas Ramírez, Jorge Andrés
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63954
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63954
http://bdigital.unal.edu.co/64612/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Multi-modal information
Multimodal Data Analysis
Machine Learning
Latent semantic embedding
Kernel methods
Large-scale datasets
Información multimodal
Análisis de datos multimodales
Aprendizaje de máquina
Indexación semántica latente
Métodos del kernel
Conjuntos de datos a gran escala
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional