Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo ar(p)

La determinación del número mínimo de datos que se deben utilizar para estimar el valor de observaciones faltantes en una serie temporal univariada, es importante porque permite optimizar el tiempo de computación en el sentido en que sí se utilizara un número mayor de datos, el proceso de estimación...

Full description

Autores:

Gallardo Pérez, Henry
Nieto, Fabio

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

1996

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24439

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24439
http://bdigital.unal.edu.co/15476/

Palabra clave:

Estadística matemática
Análisis de series de tiempo
Procesos estocásticos
Toería de la estimación
Serie temporal univariada
Vector de observaciones
Modelo Ar(p)
Estadística matemática
Análisis de series de tiempo
Procesos estocásticos
Toería de la estimación

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