Metodología para el diseño y la implementación de sensores inferenciales basados en datos de proceso, desarrollados con redes neuronales artificiales, sistemas neuro-difusos y máquinas de vectores de soporte
El presente trabajo de tesis de maestría se desarrolló para el establecimiento de una metodología, que permita el diseño e implementación de sensores inferenciales basados en datos, bajo tres técnicas seleccionadas, por la creciente atención que vienen despertando en tareas de modelamiento y estimac...
- Autores:
-
Cote Ballesteros, Jorge Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60961
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60961
http://bdigital.unal.edu.co/59451/
- Palabra clave:
- 6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Sensores inferenciales
Sof-sensors
Artificial neural network
Support vector machines
SVM
ANFIS
ANN
Selección características
Feature selection
Outliers filtering
Filtrado
Modelo autorregresivo
NARX
NARMAX
Hampel filter
Mutual information
Hill climbing
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional