Optimal sampling design for functional and spatio-temporal random fields
Esta tesis extiende los diseños de muestreo óptimos a la predicción espacial univariada y multivariada de datos funcionales. En ambos casos, se presentan predictores insesgados con sus respectivas varianzas. En el caso univariado, se propone usar cokriging simple sobre el campo aleatorio escalar for...
- Autores:
-
Bohorquez Castañeda, Martha Patricia
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56622
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56622
http://bdigital.unal.edu.co/52477/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Functional data
Geostatistics
Optimal sampling
Spatio-temporal data
Datos funcionales
Geostadística
Spatio-temporal data
Muestreo óptimo
Datos funcionales
Datos espacio-temporales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional