Metodología para el aprendizaje de máquina a partir de múltiples expertos en procesos de clasificación de bioseñales
En este trabajo se presenta una metodología de entrenamiento de máquina a partir de ambientes multi-etiquetador, cuando la presencia de un conjunto de etiquetas confiable o Ground Truth no puede obtenerse de manera trivial y requiere obtenerse a partir del criterio de un grupo de evaluadores. Median...
- Autores:
-
Murillo Rendón, Santiago
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12022
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12022
http://bdigital.unal.edu.co/9624/
- Palabra clave:
- 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
electrónica médica
fonocardiografía
Reconocimiento óptico de modelos
Machine learning
medical electronics
phonocardiography
Multi-etiquetador
vector de etiquetas
lti-labeler, labeling vector
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional