Metodología para el aprendizaje de máquina a partir de múltiples expertos en procesos de clasificación de bioseñales

En este trabajo se presenta una metodología de entrenamiento de máquina a partir de ambientes multi-etiquetador, cuando la presencia de un conjunto de etiquetas confiable o Ground Truth no puede obtenerse de manera trivial y requiere obtenerse a partir del criterio de un grupo de evaluadores. Median...

Full description

Autores:
Murillo Rendón, Santiago
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12022
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12022
http://bdigital.unal.edu.co/9624/
Palabra clave:
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
electrónica médica
fonocardiografía
Reconocimiento óptico de modelos
Machine learning
medical electronics
phonocardiography
Multi-etiquetador
vector de etiquetas
lti-labeler, labeling vector
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional