Métodos de Kernels en secuencias para la clasificación de residuos catalíticos en sitios activos de enzimas
Este trabajo presenta una metodología de solución al problema de clasificación de residuos catalíticos en sitios activos de enzimas. Esta metodología está basada en el aprendizaje de máquina específicamente en las máquinas de soporte vectorial (MSV); que junto a las funciones kernel permite clasific...
- Autores:
-
Hernández González, Nelson
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20209
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20209
http://bdigital.unal.edu.co/10683/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
57 Ciencias de la vida; Biología / Life sciences; biology
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
Máquinas de soporte vectorial
Funciones kernel
Sitios catalíticos
Support Vector Machine
Kernel functions
Catalytic sites
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional