Modelado de series temporales con sistemas de inferencia borrosa multidimensionales

La predicción de series que exhiben características no lineales ha sido un problema vigente durante las últimas dos décadas. En este trabajo se explora este problema a partir del uso de sistemas de inferencia borrosa y, particularmente, de sistemas basados en conjuntos borrosos multidimensionales. U...

Full description

Autores:
Rendón Sánchez, Juan Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/70207
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70207
http://bdigital.unal.edu.co/2391/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Análisis de sistema
Análisis cluster - Procesamiento de datos
Modelado - Procesamiento de datos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional