Detección de defectos en sistemas de inspección visual automática a través del aprendizaje de múltiples instancias

En las últimas décadas los sistemas de inspección visual automática se han convertido en herramientas de ayuda indispensables para el control de calidad en líneas de producción industrial. Si bien, en muchas industrias este proceso es aún realizado por humanos, los sistemas de inspección visual supe...

Full description

Autores:

Mera Banguero, Carlos Andres

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2017

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59346

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59346
http://bdigital.unal.edu.co/56773/

Palabra clave:

02 Bibliotecología y ciencias de la información / Library and information sciences
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Inspección visual automática
Aprendizaje de múltiples instancias
Aprendizaje con clases debalanceadas
Aprendizaje incremental
Automatic visual inspection
Multi-instance learning
Class imbalance learning
Incremental learning

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial 4.0 Internacional