Spatio-temporal point process modeling of urban-crime data in Bogota through conditional intensity techniques
El objetivo principal de esta investigación es generar un modelo para datos de crimen urbano de la ciudad de Bogotá (Colombia) durante el año 2015. Se consideran ubicaciones espacio-temporales de crimenes como la fuente principal de información y se incluye una serie de co-variables de contexto, que...
- Autores:
-
Contreras Rozo, David Leonardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63326
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63326
http://bdigital.unal.edu.co/63598/
- Palabra clave:
- 31 Colecciones de estadística general / Statistics
33 Economía / Economics
36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems and social services
98 Historia general de América del Sur / History of ancient world; of specific continents, countries, localities; of extraterrestrial worlds
Procesos puntuales espacio temporales
Modelos de auto-excitación
Crimen urbano
Estimaciones semi-paramétricas
Spatial-temporal point processes
Semi-parametric estimation
Self-excitement models
Urban-crime data
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional