Detección de Fraudes en Bodegas de Datos basado en los niveles de agregación
Los fraudes en las compañías a nivel mundial representan pérdidas de millones de dólares. La detección temprana de los fraudes evita que se continúen con estas acciones. La contabilidad forense incluye diversas técnicas para apoyar esta detección, en esta tesis se aplican las técnicas: ley de Benfor...
- Autores:
-
Vergara Osorio, Karen Daniela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60138
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60138
http://bdigital.unal.edu.co/58133/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
Bodega de datos
Contabilidad forense
Fraude
Nivel de agregación
Operador OLAP
Data warehouse
Forensic accounting
Fraud
Aggregation level
OLAP operator
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional