Extracción y selección de características discriminantes para la detección de TDAH en registros de potenciales evocados cognitivos
La adecuada representación de eventos fisiológicos subyacentes, es una condición fundamental en la detección automática de patologías que ha motivado la búsqueda de una representación efectiva de datos. Asimismo, hallar patrones descriptivos convenientes de señales como los potenciales relacionados...
- Autores:
-
Castro Cabrera, Paola Alexandra
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7434
- Palabra clave:
- 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Electrónica médica, TDAH, Señales ERPs, Características wavelet-morfológicas-espectrales, Agrupamiento, Reducción de dimensión, Selección/extracción de características,Función objetivo, Signals, Wavelet-morphological-spectral features, Clustering, Dimension reduction, Feature selection/extraction, Objective function
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional