Comparing energy consumption for rail transit routes through Symmetric Vertical Sinusoid Alignments (SVSA), and applying artificial neural networks. A case study of Metro Valencia (Spain)

This paper presents the training of an artificial neural network using consumption data measured in the metropolitan network of Valencia, Spain, to estimate the energy consumption of a metro system. After calibration and validation of the neural network, the results obtained show that it can be used...

Full description

Autores:
Pineda-Jaramillo, Juan Diego
Salvador-Zuriaga, Pablo
Insa-Franco, Ricardo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60865
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60865
http://bdigital.unal.edu.co/59247/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Symmetric Vertical Sinusoid Alignments (SVSA)
gradient
energy consumption
artificial neural networks
metro system
Alineamientos Verticales Sinusoidales Simétricos (SVSA, por sus siglas en inglés)
pendiente
consumo energético
redes neuronales artificiales
sistema metro
Rights
openAccess
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