Propuesta metodológica para imputar valores no influyentes en modelos de regresión lineal múltiple con información incompleta
Esta tesis presenta un método para imputar datos faltantes en un modelo de regresión lineal múltiple; estos datos se establecerán de tal manera que no sean influyentes, es decir, que el impacto (cambio) ejercido sobre la suma de los cuadrados residuales del modelo sea pequeño. La estimación de los p...
- Autores:
-
Jiménez Moscoso, José Alfredo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 1999
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62387
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62387
http://bdigital.unal.edu.co/61477/
- Palabra clave:
- 31 Colecciones de estadística general / Statistics
Modelos de regresión lineal múltiple
Estadística DFBeta
Estadística Qk
Imputación
Observaciones influyentes
Linear models
Least squares
Quadratic forms
Influential observations
DFBeta statistics
Qk Statistics
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional