Modelar la incidencia de la infección por COVID-19 en el área metropolitana de Santiago de Cali, en términos de variables socioeconómicas, demográficas y de salud, usando métodos estadísticos, de econometría espacial y machine learning, en el periodo comprendido de marzo 2020 - junio 2021
ilustraciones, diagramas, mapas
- Autores:
-
Saenz Perilla, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84623
- Palabra clave:
- COVID-19
Enfermedad del Coronavirus-19
COVID-19
SARS-CoV-2
Econometría espacial
Modelos Lineales Generalizados
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
COVID-19
SARS-CoV-2
Spatial econometrics
Generalized Linear Models
Machine learning
Deep learning
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional