Modelos hierárquicos bayesianos para estudar a distribuição espacial da infestação da broca do café em nível local

Estudar a distribuição espacial de pragas em sistemas agrícolas pode fornecer informação importante sobre os mecanismos de dispersão das espécies e sua interação com fatores ambientais, sendo útil também no desenvolvimento de planos de amostragem, na otimização de programas de manejo integrado de pragas e no planejamento de experimentos. Neste trabalho foram comparados vários modelos para estudar a variação espacial da infestação da broca do café visando descrever adequadamente a dispersão da infestação da praga e identificar áreas de crescimento ou decréscimo na infestação. Foram usadas diferentes combinações de efeitos aleatórios representando variabilidade não estruturada e estruturada espacialmente. Foram também avaliados diferentes esquemas de vizinhança para representar a correlação espacial dos dados. Adicionalmente foram testados modelos de mistura para levar em consideração o excesso de zeros no início da infestação. O ajuste dos modelos foi feito usando métodos MCMC. Os resultados são apresentados como uma seqüência de mapas de risco de infestação.

• Autores: Ruiz C., Ramiro; Demétrio, Clarice G. B.; Assunção, Renato M.; Leandro, Roseli A.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2003
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39852
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39852; http://bdigital.unal.edu.co/29949/
• Palabra clave: Palabras clave: métodos MCMC; mapas de riesgo; modelos mixtos; modelos inflacionados de ceros; métodos MCMC; mapas de risco; modelos de mistura; modelos inflacionados de zeros; Markov chain Monte Carlo; risk maps; mixture models; zero inflated models
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional