Modelos hierárquicos bayesianos para estudar a distribuição espacial da infestação da broca do café em nível local
Estudar a distribuição espacial de pragas em sistemas agrícolas pode fornecer informação importante sobre os mecanismos de dispersão das espécies e sua interação com fatores ambientais, sendo útil também no desenvolvimento de planos de amostragem, na otimização de programas de manejo integrado de pr...
- Autores:
-
Ruiz C., Ramiro
Demétrio, Clarice G. B.
Assunção, Renato M.
Leandro, Roseli A.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2003
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39852
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39852
http://bdigital.unal.edu.co/29949/
- Palabra clave:
- Palabras clave: métodos MCMC
mapas de riesgo
modelos mixtos
modelos inflacionados de ceros
métodos MCMC
mapas de risco
modelos de mistura
modelos inflacionados de zeros
Markov chain Monte Carlo
risk maps
mixture models
zero inflated models
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional