Segmentación de la invasión por vegetación a líneas de transmisión eléctrica usando aprendizaje profundo en imágenes de drone

El trabajo de tesis se enfoca en abordar el problema de los cortes de energía en líneas de transmisión eléctrica debido a la invasión de vegetación. Se propone un enfoque basado en el uso de imágenes de drones y técnicas de aprendizaje profundo para anticipar y detectar la presencia de vegetación en...

Full description

Autores:
Cano Solis, Mateo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85423
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85423
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
Inteligencia artificial
Procesamiento digital de imágenes
Líneas eléctricas
GeoAI
UAV
Vegetation encroachment
Power lines
Deep learning
Semantic segmentation
Artificial intelligence
Machine learning
Drones
Invasión por vegetación
Líneas eléctricas
Aprendizaje profundo
Segmentación
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Rights
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