Selección de características usando modelo hibrido basado en algoritmos genéticos

En el articulo se propone un modelo hibrido de selección de características con el objeto de reducir la dimensión del espacio de entrenamiento, sin comprometer la precisión de clasificación. El modelo incluye la inducción de un árbol de decisión que genera subconjuntos de características, para las c...

Full description

Autores:
Giraldo, Luis Felipe
Trejos, Edilson Delgado
Riaño, Juan Carlos
Castellanos Domínguez, Germán
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28779
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28779
http://bdigital.unal.edu.co/18827/
Palabra clave:
feature selection
genetic algorithm
decision tree
the k nearest neighbor rule
relevancy
selección de características
algoritmos genéticos
árboles de decisión
k-vecinos más cercanos
relevancia
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional