Non-Intrusive Electric Load identification using Wavelet Transform
This paper shows the development of a decision tree for the classification of loads in a non-intrusive load monitoring (NILM) system implemented in a simple board computer (Raspberry Pi 3). The decision tree uses the total energy value of the power signal of an equipment, which is generated using a...
- Autores:
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Hoyo-Montaño, José Antonio
Leon-Ortega, Jesús Naim
Valencia-Palomo, Guillermo
Galaz-Bustamante, Rafael Armando
Espejel-Blanco, Daniel Fernando
Vázquez Palma, Martín Gustavo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/67538
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67538
http://bdigital.unal.edu.co/68567/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Monitoreo de cargas no-invasivo
transformada de ondoleta
árbol de decisión
Non-Intrusive Load Monitoring
Wavelet Transform
Decision Tree
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional