Diseño y aplicación de una metodología multiobjetivo, basada en los algoritmos genéticos “VEGA” y “MOGA”, para mejorar el desempeño de las variables tiempo de procesamiento, porcentaje de producción defectuosa causada por la fatiga del operario y costo de mano de obra directa, en un sistema de fabricación tipo “Job Shop” de una compañía metalmecánica.
El proyecto presentado a continuación muestra el diseño y aplicación de una metodología multiobjetivo basada en los algoritmos genéticos “VEGA” y “MOGA". De esta forma, se obtiene el mejoramiento en el desempeño de las variables: tiempo de procesamiento, porcentaje de producción defectuosa caus...
- Autores:
-
Coca Ortegón, Germán Augusto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/50393
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/50393
http://bdigital.unal.edu.co/44382/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
67 Manufactura / Manufacturing
Algoritmos genéticos
Multiobjetivo
Job Shop
Tiempo de procesamiento
VEGA
MOGA
Industria metalmecánica - Colombia
Industrias manufactureras
Control de la producción
Genetic algorithms
Multi-objective
Job Shop
Makespan time
VEGA
MOGA
Metalworking industry - Colombia
Manufacturing industries
Production control
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional