Detection of non-stationary dynamics using sub-space based representations, cyclic based and variability constraints

La siguiente Tesis de Maestría propone una metodología para el análisis de series de tiempo no-estacionarias con el propósito de filtrado y detección de ruido en reconocimiento de patrones. La metodología se encuentra dividida en dos etapas: el análisis de comportamientos no-estacionarios que recaen...

Full description

Autores:
Castro Hoyos, Cristian
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75149
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75149
http://bdigital.unal.edu.co/39658/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Ciclo-estacionariedad
Non–estacionario
Estacionario
Representación basada en sub-espacios
Filtrado
Representación tiempo-frecuencia
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Subpspace Based representation
Filtering
Time-frequency representation
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description La siguiente Tesis de Maestría propone una metodología para el análisis de series de tiempo no-estacionarias con el propósito de filtrado y detección de ruido en reconocimiento de patrones. La metodología se encuentra dividida en dos etapas: el análisis de comportamientos no-estacionarios que recaen en procesos cíclicos y como diferentes componentes no-periódicos afectan el análisis de la señal. El segundo enfoque, está centrado en el problema de extracción de series de tiempo no-estacionarias que afectan procesos estacionarios. Ambos esquemas están basados en restricciones de (ciclo-)estacionariead y representaciones basadas en subespacios de manera que mediante la evaluación de las dinámicas de la señal sea posible identificar las componentes no-estacionarias indeseadas. Los resultados se muestran para cada enfoque de manera independiente por medio de datos sintéticos y reales, el desempeño obtenido muestra una gran capacidad de detección, rechazo y/o extracción de ruido y artefactos en series de tiempo (ciclo-)estacionarias usando restricciones de estacionariedad así como condiciones cíclicas basadas en la naturaleza de la señal
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