Detection of non-stationary dynamics using sub-space based representations, cyclic based and variability constraints
La siguiente Tesis de Maestría propone una metodología para el análisis de series de tiempo no-estacionarias con el propósito de filtrado y detección de ruido en reconocimiento de patrones. La metodología se encuentra dividida en dos etapas: el análisis de comportamientos no-estacionarios que recaen...
- Autores:
-
Castro Hoyos, Cristian
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75149
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75149
http://bdigital.unal.edu.co/39658/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Ciclo-estacionariedad
Non–estacionario
Estacionario
Representación basada en sub-espacios
Filtrado
Representación tiempo-frecuencia
Cyclo-Stationary
Non–Stationary
Stationary
Subpspace Based representation
Filtering
Time-frequency representation
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional