Evaluación de un controlador predictivo basado en un modelo semifísico de inferencia borrosa Takagi-Sugeno con conjuntos multidimensionales

En busca de incursionar en la investigación, la formulación e incorporación de nuevas técnicas de control fiables y viables a nivel industrial, este trabajo presenta la evaluación de un controlador predictivo que usa un Sistema de Inferencia Borrosa Takagi-Sugeno con Conjuntos Multidimensionales (SI...

Full description

Autores:
Isaza Hurtado, Jhon Alexander
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9166
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9166
http://bdigital.unal.edu.co/5975/
Palabra clave:
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
Control predictivo no lineal basado en modelo
Control de pH
Sistema de inferencia borrosa Takagi-Sugeno
Conjuntos borrosos multidimensionales
Lógica difusa
Nonlinear model predictive control
pH control
Fuzzy inference system Takagi-Sugeno
Multidimensional fuzzy sets
Fuzzy logic
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional