Prior no informativas y su influencia en la estimación de los parámetros no estructurales de un modelo TAR multivariado
Este trabajo presenta la estimación mediante el enfoque Bayesiano de los parámetros no estructurales de un modelo TAR multivariado y del parámetro de retardo de la variable de umbrales d. Los métodos MCMC son empleados para obtener muestras de las distribuciones a posteriori. Se describen las distri...
- Autores:
-
Trilleras Martínez, Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63285
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63285
http://bdigital.unal.edu.co/63529/
- Palabra clave:
- 5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
51 Matemáticas / Mathematics
Modelos TAR
Técnicas Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
Inferencia Bayesiana
TAR Models
Marckov Chain Monte Carlo technique (MCMC)
Bayesian Inference
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional