Estudio de conjuntos de datos desbalanceados usando un modelo asociativo con traslación de ejes

En diversos problemas de reconocimiento de patrones, se ha observado que el desequilibrio de clases puede disminuir el desempeño del clasificador, principalmente en los patrones de las clases minoritarias. Una estrategia para resolver el problema del desbalance, consiste en tratar por separado las c...

Full description

Autores:
Cleofas Sánchez, Laura
Guzmán Escobedo, Magali
Valdovinos Rosas, Rosa María
Yáñez Márquez, Cornelio
Camacho Nieto, Oscar
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39743
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39743
http://bdigital.unal.edu.co/29840/
http://bdigital.unal.edu.co/29840/2/
Palabra clave:
data set
associative model
under sampling
class imbalance
pre-processing
Modelo asociativo
bajo-muestreo
clase des-balanceada
pre-procesamiento
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional