A comparative study of multiscale representations for spatialspectral classification of hyperspectral imagery

Hyperspectral remote sensors acquire data coming from hundreds of narrow bands through the electromagnetic spectrum; this allows the terrestrial and maritime surfaces to be characterized for Earth observation. Hyperspectral image processing requires algorithms that combine spatial and spectral infor...

Full description

Autores:
Torres-Madronero, Maria Constanza
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60414
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60414
http://bdigital.unal.edu.co/58746/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
difusión no lineal
árbol de partición binaria
clasificación
imagen hiperespectral
representación multiescala
percepción remota
nonlinear diffusion
binary partition tree
classification
hyperspectral imagery
multiscale representation
remote sensing
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional