A comparative study of multiscale representations for spatialspectral classification of hyperspectral imagery
Hyperspectral remote sensors acquire data coming from hundreds of narrow bands through the electromagnetic spectrum; this allows the terrestrial and maritime surfaces to be characterized for Earth observation. Hyperspectral image processing requires algorithms that combine spatial and spectral infor...
- Autores:
-
Torres-Madronero, Maria Constanza
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60414
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60414
http://bdigital.unal.edu.co/58746/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
difusión no lineal
árbol de partición binaria
clasificación
imagen hiperespectral
representación multiescala
percepción remota
nonlinear diffusion
binary partition tree
classification
hyperspectral imagery
multiscale representation
remote sensing
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional