Un modelo estadístico para analizar complejos interdependientes de patógenos vegetales
Se introduce un nuevo enfoque para modelar datos binomiales multivariados con sobredispersión, obtenidos de complejos de patógenos vegetales. Después de revisar los conceptos básicos de los modelos lineales generalizados (GLMs) y las funciones Cópula, se muestra cómo estas últimas pueden usarse para...
- Autores:
-
Dávila, Eduardo
López, Luis Alberto
Díaz, Luis Guillermo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/41042
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41042
http://bdigital.unal.edu.co/31139/
- Palabra clave:
- variación extra-binomial
datos multivariados
Epidemiological methods
Extra-binomial variation
Multivariate data
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional