Caracterización de café cereza empleando técnicas de visión artificial.
Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 características. La reducción del conjunto de características d...
- Autores:
-
Sandoval Niño, Zulma Liliana
Prieto Ortiz, Flavio Augusto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/36717
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/36717
http://bdigital.unal.edu.co/26801/
- Palabra clave:
- Reconocimiento de patrones
Café
Clasificación de patrones
Procesamiento digital de imágenes.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional