Caracterización de café cereza empleando técnicas de visión artificial.

Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 características. La reducción del conjunto de características d...

Full description

Autores:
Sandoval Niño, Zulma Liliana
Prieto Ortiz, Flavio Augusto
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/36717
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/36717
http://bdigital.unal.edu.co/26801/
Palabra clave:
Reconocimiento de patrones
Café
Clasificación de patrones
Procesamiento digital de imágenes.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional