Procedimiento iterativo para la predicción de covariables perdidas asociadas a un estudio de respuesta longitudinal

Muchos son los supuestos que se requieren para poder modelar datos que provienen de un estudio longitudinal, entre estos es de destacar la necesidad de contar con una base de datos completa en el escenario del análisis estadístico. El diseño de procedimientos que permitan la predicción de valores pe...

Full description

Autores:
Llerena Martínez, Arlington Zahìr
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75008
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75008
http://bdigital.unal.edu.co/39500/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
53 Física / Physics
Estudios longitudinales
Información disponible
Mecanismo de pérdida
Modelos marginales aditivos
Parámetro de suavizamiento
Modelo lineal de efectos mixtos
Ciclos iterativos
Longitudinal studies
Information available
Missing data mechanism
Additive marginal models
Smoothing parameter
Linear mixed effects model
Iterative cycles Iterative cycles Iterative cycles
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional