Prediction of financial crises by means of rough sets and decision trees

Este trabajo intenta profundizar en los factores queinfluyen en la aparición de crisis financieras. Utilizando unaamplia muestra de datos de países entre 1981 y 1999, se aplicandos metodologías del campo de la Inteligencia Artificial (lateoría Rough Set y el algoritmo C4.5) para analizar el papel de...

Full description

Autores:
Díaz-Martínez, Zuleyka
Sánchez-Arellano, Alicia
Segovia-Vargas, Maria Jesús
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/44762
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/44762
http://bdigital.unal.edu.co/34861/
http://bdigital.unal.edu.co/34861/2/
Palabra clave:
crisis financieras
inteligencia artificial
rough sets
árboles de decisión
C4.5.
JEL: G01
E52
C14
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional