Prediction of financial crises by means of rough sets and decision trees
Este trabajo intenta profundizar en los factores queinfluyen en la aparición de crisis financieras. Utilizando unaamplia muestra de datos de países entre 1981 y 1999, se aplicandos metodologías del campo de la Inteligencia Artificial (lateoría Rough Set y el algoritmo C4.5) para analizar el papel de...
- Autores:
-
Díaz-Martínez, Zuleyka
Sánchez-Arellano, Alicia
Segovia-Vargas, Maria Jesús
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/44762
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/44762
http://bdigital.unal.edu.co/34861/
http://bdigital.unal.edu.co/34861/2/
- Palabra clave:
- crisis financieras
inteligencia artificial
rough sets
árboles de decisión
C4.5.
JEL: G01
E52
C14
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional